chesteR - reunião 02

Tipos Básicos de Variáveis

• numeric

• integer

• logical

• character

Para identificar a classe da variável existe a função class(), exemplos:

class(10)

[1] "numeric"

Como vimos acima, o número representado não é considerado um inteiro no R, para ser considerado um inteiro é necessário representar da seguinte maneira com a letra L:

class(10L)

[1] "integer"

Há diferenças entre os inteiros e os numéricos no R em relação ao espaço que eles ocupam na memória, os inteiros são mais leves, porém isso é significante apenas quando os dados são extensos demasiadamente.

A classe de lógicos é representada de 4 formas:

class(T)
class(F)
# ou
class(TRUE)
class(FALSE)

[1] "logical"

Já os caracteres são representados através de aspas simples ou duplas, exemplo:

class("variável")
class('Variável')

[1] "character"

Observações: convencionalmente são utilizadas aspas duplas no R, embora as simples sejam aceitas pelo software.

Verificação do tipo de Variável

É possível que não saibamos qual a classe da variável pois elas podem ser definidas de diferentes formas.

Definindo variáveis que serão verificadas:

var_a <- "5"

var_b <- 5

var_c <- 4.3

var_d <- "TRUE"

Teste de identificação:

is.integer(var_a)

[1] FALSE

A variável acima apesar de ser um número, ela foi definida entre aspas var_a <- "5", logo ela foi salva como um caractere.

is.character(var_b)

[1] FALSE

A variável var_b <- 5 é um numérico, lembrando que, se ela fosse definida da seguinte forma var_b <- 5L ela seria da classe de inteiros.

is.numeric(var_c)

[1] TRUE

A variável var_c <- 4.3 também é um numérico.

is.logical(var_d)

[1] FALSE

A variável var_d <- "TRUE" não é um lógico por ter sido definida entre aspas, o que a torna um caractere.

Obs.: o R possui diversas classes existentes, aqui foram abordadas as mais comuns e mais utilizadas. Sabendo disso, é importante saber que a função is. funciona em qualquer tipo de variável do R.

Conversão de variáveis

É possível converter determinadas variáveis (nem todas), veremos isso a seguir.

Para alterar uma variável é necessário redefini-la (salvar na memória do R a alteração). Iremos redefinir a variável var_b <- 5 que é um numérico para um inteiro, e testar se funcionou:

var_b <- as.integer(var_b) #redefinindo a variável

is.integer(var_b)

[1] TRUE

A variável var_a <- "5" é um caractere que pode ser redefinido para inteiro ou numérico através da função as.integer() ou as.numeric(), como demonstrado a seguir:

as.integer(var_a)
#ou 
as.numeric(var_a)

# ambas alterações acima funcionam, porém para salvar a alteração 
# fazemos a atribuição:
var_a <- as.integer(var_a)
#ou
var_a <- as.numeric(var_a)

Seguindo a mesma ideia, a variável var_d <- "TRUE" que é um caractere, aceita a alteração para lógico:

as.logical(var_d)

[1] TRUE

Alterar um numérico para inteiro também é possível através da função as.integer(), no entanto um arredondamento é feito de forma automática no R, exemplo:

var_c <- 4.3
as.integer(var_c)

[1] 4

A variável definida abaixo não faz a conta, só salva como texto e a função as.numeric() não funciona nessa ocasião:

var_a <- "5 + 5"

as.numeric(var_a)

[1] NA

Atalhos:

Comentar variás linhas selecionadas de um código: ctrl + shift + c.

Atalho da função View(): segura o ctrl e clica no nome da variável.